State-Owned Enterprises, Shirking and Trade Liberalization
Notice bibliographique
Résumé
We explore the implications of trade liberalization in economies with State Owned enterprises (SOEs) and shirking.SOEs are modelled as controlled by the members of the enterprise who determine output and effort levels, while facing output prices and wage rates set by government.Enterprise members must collectively meet a budget constraint that the value of sales equals the enterprise wage bill plus an exogenous enterprise commitment to the state budget.Labour can shirk either through low on the job effort (leisure), or through moonlighting to second jobs in the private sector.Three alternative formulations of equilibria in SOE economies are explored, and in these trade liberalization can produce effects opposite from conventional competitive models.In particular, the output of import competing SOEs increases rather than falls, and negative effects on imports can also occur.These models when calibrated to 1995 data for Vietnam also suggest quantitatively much larger impacts from trade liberalization than is the case for comparable conventional competitive models.This is because departures from Pareto optimality in SOE economies can be large and trade liberalization acts to discipline shirking associated with these inefficiencies.The implication we draw from our analysis is that to evaluate policy initiatives, such as trade liberalization, in developing and transition economies without explicitly recognizing the role that SOE's can play may be misleading.This is especially the case where SOEs account for a significant fraction of economic activity and shirking is involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».