Heart rate variability during a cognitive reappraisal task in female patients with borderline personality disorder: the role of comorbid posttraumatic stress disorder and dissociation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emotion dysregulation is a core feature of borderline personality disorder (BPD), which often co-occurs with posttraumatic stress disorder (PTSD). Difficulties in emotion regulation (ER) have been linked to lower high-frequency heart rate variability (HF-HRV), a measure of autonomous nervous system functioning. However, previous research on vagally-mediated heart rate in BPD revealed heterogeneous findings and the effects of comorbid PTSD and dissociation on HF-HRV are not yet completely understood. This study aim to investigate HF-HRV during resting-state and an ER task in female BPD patients with comorbid PTSD (BPD + PTSD), patients without this comorbidity (BPD), and healthy controls (HC). METHODS: 57 BPD patients (BPD: n = 37, BPD + PTSD: n = 20) and 27 HC performed an ER task with neutral, positive, and negative images. Participants were instructed to either attend these pictures or to down-regulate their upcoming emotions using cognitive reappraisal. Subjective arousal and wellbeing, self-reported dissociation, and electrocardiogram data were assessed. RESULTS: Independent of ER instruction and picture valence, both patient groups (BPD and BPD + PTSD) reported higher subjective arousal and lower wellbeing; patients with BPD + PTSD further exhibited significantly lower HF-HRV compared with the other groups. Higher self-reported state dissociation predicted higher HF-HRV during down-regulating v. attending negative pictures in BPD + PTSD. CONCLUSIONS: Findings suggest increased emotional reactivity to negative, positive, and neutral pictures, but do not provide evidence for deficits in instructed ER in BPD. Reduced HF-HRV appears to be particularly linked to comorbid PTSD, while dissociation may underlie attempts to increase ER and HF-HRV in BPD patients with this comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».