Exploring cross-group relationships among students at a Canadian university: what factors promote lasting relationships and positive university experiences?
Notice bibliographique
Résumé
Cross-group friendships, defined as close and meaningful relationships among individuals belonging to different social groups (e.g., different nationality groups) are associated with positive outcomes but are more likely to dissolve relative to friendships between individuals belonging to same social group. The aims of this research project are to examine potential conditions under which cross-group relationships last and promote positive outcomes among students at a Canadian university. Based on previous literature, several qualities that may promote lasting cross-group friendships were examined: closeness (both subjective and inclusion of other in self), perceived similarity (both subjective and personality similarity), social network integration and salience of group membership. In Study 1 the extent to which these qualities existed in self-reported current and past cross-group friendships was explored in a sample of 325 students. The friendship qualities listed above were present to a greater extent in current than in past same- and cross-group friendships, although there were some differences based on cross-group friendship type. Thus, these qualities may contribute to cross-group friendships lasting versus dissolving. In Study 2 outcomes of cross-group relationships between international students and students at a Canadian university registered in a peer mentoring program were explored as well as the influence of friendship promoting qualities in these relationships. Although sample size was lower than anticipated for this study (mentee N = 16, mentor N = 29, control N = 30), some promising outcomes were observed. For new international student mentees, mentoring relationships promoted university engagement and for domestic student mentors mentoring relationships reduced intergroup anxiety. Friendship qualities were associated with more positive attitudes toward the partner. Findings from this research can inform efforts to promote the development of cross-group friendships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».