Volumetric and Spatial Accuracy of Computed Tomography Perfusion Estimated Ischemic Core Volume in Patients With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- The volume of estimated ischemic core using computed tomography perfusion (CTP) imaging can identify ischemic stroke patients who are likely to benefit from reperfusion, particularly beyond standard time windows. We assessed the accuracy of pretreatment CTP estimated ischemic core in patients with successful endovascular reperfusion. Methods- Patients from the HERMES (Highly Effective Reperfusion Evaluated in Multiple Endovascular Stroke Trials) and EXTEND-IA TNK (Tenecteplase Versus Alteplase Before Endovascular Therapy for Ischemic Stroke) databases who had pretreatment CTP, >50% angiographic reperfusion, and follow-up magnetic resonance imaging at 24 hours were included. Ischemic core volume on baseline CTP data was estimated using relative cerebral blood flow <30% (RAPID, iSchemaView). Follow-up diffusion magnetic resonance imaging was registered to CTP, and the diffusion lesion was outlined using a semiautomated algorithm. Volumetric and spatial agreement (using Dice similarity coefficient, average Hausdorff distance, and precision) was assessed, and expert visual assessment of quality was performed. Results- In 120 patients, median CTP estimated ischemic core volume was 7.8 mL (IQR, 1.8-19.9 mL), and median diffusion lesion volume at 24 hours was 30.8 mL (IQR, 14.9-67.6 mL). Median volumetric difference was 4.4 mL (IQR, 1.2-12.0 mL). Dice similarity coefficient was low (median, 0.24; IQR, 0.15-0.37). The median precision (positive predictive value) of 0.68 (IQR, 0.40-0.88) and average Hausdorff distance (median, 3.1; IQR, 1.8-5.7 mm) indicated reasonable spatial agreement for regions estimated as ischemic core at baseline. Overestimation of total ischemic core volume by CTP was uncommon. Expert visual review revealed overestimation predominantly in white matter regions. Conclusions- CTP estimated ischemic core volumes were substantially smaller than follow-up diffusion-weighted imaging lesions at 24 hours despite endovascular reperfusion within 2 hours of imaging. This may be partly because of infarct growth. Volumetric CTP core overestimation was uncommon and not related to imaging-to-reperfusion time. Core overestimation in white matter should be a focus of future efforts to improve CTP accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».