Creating a community driven bioethics network
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The South West Health Ethics Network (SWHEN) was created to bring together health care providers from a variety of health care settings across a geographical region. SWHEN’s mission was to connect health professionals who have an interest in ethical issues. SWHEN’s target participants are people with an interest in this field regardless of the individual’s capacity within an ethics profession. While other ethics networks exist, few of these expand beyond a narrow scope of ethics professionals (clinical ethicists). The preliminary vision in bringing together this group was to create a regional collaborative to educate, share lessons and begin to create a common approach to ethics issues in our region. Ethics networks increase collaboration and the exchange of resources, information and ideas among clinical ethicists. As a result, they address many of the ethical dilemmas faced in integrated care and facilitate the success of these systems in providing coordinated patient care. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach A Delphi consensus building approach was conducted to determine goals and priorities of the network. Findings Several priorities and counter priorities were discussed. In the end, the network was stifled by three major challenges: resource sharing, balance of network priorities and individual needs, and leadership. Originality/value While the journey to creating a sustainable network is long and complex, it is still worth the struggles. Network members remained connected through e-platforms, and the meetings have increased our region’s cohesiveness around ethics. We remain cautiously optimistic of SWHENs future and acknowledge that our initial plan may have shifted but our achievements are still meaningful and worthwhile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».