Chickpea Bread, a Low Glycemic Index Bread Alternative
Notice bibliographique
Résumé
Background Pulses are low glycemic index (GI) foods that have been found to have beneficial effects on blood glucose control and other health factors. Due to widespread bread consumption and the low availability of low GI breads for individuals with diabetes, there is the need to develop low GI palatable breads that meet the needs of these individuals. Objective To develop a low GI pulse based bread with acceptable palatability. Methods We developed six different breads, a control white flour bread (C bread), a bread made out of 100% chickpea flour (T bread) and four others made with white flour and added wheat bran and/or gluten to isolate the effect of protein/fiber on GI. Their macronutrient composition was analyzed. These breads were then tested for their GI response and palatability and were compared to the C bread in healthy participants using student's t ‐test. Results GI and palatability (mean ± SEM) for the test breads were as follow: T bread 80.1 ± 5.3, 63.6 ± 8.0; control bread with added wheat bran and gluten (C+ bread) 90.5 ± 6.3, 58.7 ± 10.0; control bread with added wheat bran and extra gluten (CB3XG bread) 82.7 ± 6.4, 50.4 ± 10.2; control bread with extra gluten (C3XG bread) 78.7 ± 25.6, 51.5 ± 9.9; and control bread with wheat bran (CB bread) 102.1±25.5, 64.9 ± 8.1. When compared to C bread (GI = 100 ± 0), we observed a statistical significantly lower GI in T bread (GI = 80.1 ± 5.3, p < 0.01), CB3XG bread (GI = 82.7 ± 6.4, p < 0.05), and C3XG bread (GI = 78.7 ± 8.1, p < 0.05). Palatability was not statistically different between C bread and other breads. Limitations We developed and analyzed a single pulse bread (T bread) and with no dose effect measurement. GI test was done solely in healthy individuals. Conclusion T bread had satisfactorily GI and palatability, but further work remains to make it sufficiently palatable for general use. Support or Funding Information Saskatchewan Pulse Growers and Loblaw Companies Limited
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».