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Enregistrement W2891944790 · doi:10.1016/s0140-6736(18)32262-1

A polymer-coated, paclitaxel-eluting stent (Eluvia) versus a polymer-free, paclitaxel-coated stent (Zilver PTX) for endovascular femoropopliteal intervention (IMPERIAL): a randomised, non-inferiority trial

2018· article· en· W2891944790 sur OpenAlexaff
William A. Gray, Koen Keirse, Yoshimitsu Soga, Andrew Benko, Anvar Babaev, Yoshiaki Yokoi, Henrik Schrøeder, Jeffery T. Prem, Andrew Holden, Jeffrey J. Popma, Michael R. Jaff, Juan Diaz‐Cartelle, Stefan Müller‐Hülsbeck, Thomas Albrecht, Kenji Andò, Michael Bacharach, William Bachinsky, Danielle Bajakian, Robert Beasley, James F. Benenati, Mark W. Burket, Joseph Cardenas, Tony Das, Randall De Martino, Hannes Deutschmann, Daniel Dulas, Robert Feldman, Mark W. Fugate, Lawrence A. Garcia, Jaafer Golzar, Rao Gutta, Patrick Hall, Stewart Hawkins, Steve Henao, Benjamin J. Herdrich, Keisuke Hirano, Safwan Jaalouk, Sean Janzer, Daizo Kawasaki, Yazan Khatib, Kimihiko Kichikawa, Ethan C Korngold, Christian Loewe, Louis Lopez, Henry Lui, Toshiaki Mano, Robert Mendes, Akira Miyamoto, Masato Nakamura, David O’Connor, Takao Ohki, James Park, Richard J. Powell, Antonis Pratsos, Vikram Rao, John Rashid, Robert Y. Rhee, Jason Ricci, Dierk Scheinert, Herman Schroë, Peter O. Simon, Gagan D. Singh, Kongteng Tan, Paul H. Tolerico, Thodur Vasudevan, Frank Vermassen, Martin Werner, Bret N. Wiechmann, Hiroyoshi Yokoi

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineClinical endpointTarget lesionStentSurgeryPopliteal arteryRandomized controlled trialRandomizationClaudicationRestenosisAmputationPercutaneous coronary interventionInternal medicineVascular diseaseMyocardial infarctionArterial disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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