Results from a galvanic HeliSAM survey over the Patterson Lake South uranium deposit
Notice bibliographique
Résumé
A galvanic HeliSAM survey was undertaken over the Patterson Lake South uranium deposit in 2016. The galvanic HeliSAM survey uses a large grounded electric dipole and a mobile cesium vapor magnetometer to simultaneously yield magnetic, magnetometric resistivity and electromagnetic data. Inversion of the MMC data was completed with two approaches, an approximate gravity inversion analogue and a full 3D solution of Maxwell‖s Equations. The gravity 3D inversion analogue was found to be poor substitute for full 3D EM inversion. The HeliSAM survey detected numerous structural features and outlined portions of the north and south mineralized conductors. It also confirmed cross structural features inferred from the DC Resistivity survey. It appears results from the galvanic magnetometric conductivity (MMC) mode of operation are crucially dependent on the placement of the ground current electrodes for complex trends, so care must be taken for grounded electrode placement. The similarity of inverted MMC/TFEM and the inferred structures very likely makes it a good replacement for EM and gradient resistivity. Ground DC resistivity surveying, with multiple current injection locations, will provide better results for more complicated features, but with a downside of greater cost. With proper use, the HeliSAM system is a powerful new tool in the geophysics collection. Presentation Date: Tuesday, October 16, 2018 Start Time: 9:20:00 AM Location: Poster Station 15 Presentation Type: Poster
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».