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Enregistrement W2891956317 · doi:10.3386/w15400

Power Fluctuations and Political Economy

2009· preprint· en· W2891956317 sur OpenAlexaff
Daron Acemoğlu, Mikhail Golosov, Aleh Tsyvinski

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesEinaudi Institute for Economics and FinanceYale UniversityNational Science Foundation
Mots-clésEconomicsStochastic gameMicroeconomicsConsumption (sociology)Power (physics)Pareto principleRevenueFinanceOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the constrained Pareto efficient allocations in a dynamic production economy in which the group that holds political power decides the allocation of resources.We show that Pareto efficient allocations take a quasi-Markovian structure and can be represented recursively as a function of the identity of the group in power and updated Pareto weights.For high discount factors, the economy converges to a first-best allocation in which labor supply decisions are not distorted and the levels of labor supply and consumption are constant over time (though there may be transfers from one group to another).For low discount factors, the economy converges to an invariant stochastic distribution in which distortions do not disappear and labor supply and consumption levels fluctuate over time.The labor supply of groups that are not in power are taxed in order to reduce the deviation payoff of the party in power and thus relax the political economy/sustainability constraints.We also show that the set of sustainable first-best allocations is larger when there is less persistence in the identity of the party in power.This result contradicts a common conjecture that there will be fewer distortions when the political system creates a "stable ruling group".In contrast, political economy distortions are less important when there are frequent changes in power (because this encourages compromise between social groups).Despite this result, it remains true that distortions decrease along sample paths where a particular group remains in power for a longer span of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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