Population-level studies of the incremental economic burden of systemic autoimmune rheumatic diseases
Notice bibliographique
Résumé
In systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs), immune dysregulation leads to systemic inflammation, organ damage, complications, and disability. I examined the longitudinal, incremental direct medical costs of newly-diagnosed SARDs, incremental productivity costs, and impact of socioeconomic status (SES) on costs, at the general population level. Methods: Nine population-based cohorts, one for each SARD, were identified from the administrative health databases of the province of British Columbia (BC), Canada. Nine non-SARD comparison cohorts were selected from the general population of BC, and matched to each SARD cohort on age, sex, and index-year. Direct Medical Costs: Administrative data captured provincially-funded outpatient encounters and hospitalisations, and all dispensed medications. From these data, I estimated direct medical costs of each SARD and non-SARD cohort for up to five years after diagnosis/index date. I used generalised linear models to determine incremental costs of each SARD overall, and by SES group, controlling for covariates, and incremental costs of systemic lupus erythematosus (SLE, the most common SARD) before diagnosis. Productivity Costs: Random sample of the population-based cohorts completed a survey on absenteeism and presenteeism (working at reduced levels/efficiency) from paid and unpaid work. Survey data were used to determine adjusted, incremental lost productivity costs of three SARDs: SLE, systemic sclerosis (SSc), and Sjogren’s (SjS). Results: Direct Medical Costs: I identified 8,858 incident adult SARD cases for the years 1996-2010 (79.8% female) and 32,727 non-SARDs (79.0% female). Adjusted mean per-person-year incremental costs (over-and-above non-SARDs’) ranged from $7,851 to $54,061 2013 CDN, mainly from hospitalisations. For nearly every SARD, incremental costs of the low-SES exceeded the high-SES, by ~$2,000-$3,000 per-person-year. In each of the five pre-index years, adjusted costs for SLE were significantly greater than non-SLE; male sex and low SES were associated with greater costs among SLE. Productivity Costs: 671 surveys were completed: SLE=167, SSc=42, SjS=90, and non-SARDs=375. Adjusted incremental productivity costs averaged $4,494, $3,582, and $4,357 annually for SLE, SSc, and SjS, respectively. Major contributors were unemployment, presenteeism from paid work, and impairments with unpaid work. Conclusion: These novel findings should inform health resource allocation, and ongoing research to improve outcomes and reduce costs in these chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».