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Enregistrement W2891958410 · doi:10.14288/1.0365642

Population-level studies of the incremental economic burden of systemic autoimmune rheumatic diseases

2020· article· en· W2891958410 sur OpenAlexaboutno aff
Natalie McCormick

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationImmunologyAutoimmune diseaseEnvironmental healthAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs), immune dysregulation leads to systemic inflammation, organ damage, complications, and disability. I examined the longitudinal, incremental direct medical costs of newly-diagnosed SARDs, incremental productivity costs, and impact of socioeconomic status (SES) on costs, at the general population level. Methods: Nine population-based cohorts, one for each SARD, were identified from the administrative health databases of the province of British Columbia (BC), Canada. Nine non-SARD comparison cohorts were selected from the general population of BC, and matched to each SARD cohort on age, sex, and index-year. Direct Medical Costs: Administrative data captured provincially-funded outpatient encounters and hospitalisations, and all dispensed medications. From these data, I estimated direct medical costs of each SARD and non-SARD cohort for up to five years after diagnosis/index date. I used generalised linear models to determine incremental costs of each SARD overall, and by SES group, controlling for covariates, and incremental costs of systemic lupus erythematosus (SLE, the most common SARD) before diagnosis. Productivity Costs: Random sample of the population-based cohorts completed a survey on absenteeism and presenteeism (working at reduced levels/efficiency) from paid and unpaid work. Survey data were used to determine adjusted, incremental lost productivity costs of three SARDs: SLE, systemic sclerosis (SSc), and Sjogren’s (SjS). Results: Direct Medical Costs: I identified 8,858 incident adult SARD cases for the years 1996-2010 (79.8% female) and 32,727 non-SARDs (79.0% female). Adjusted mean per-person-year incremental costs (over-and-above non-SARDs’) ranged from $7,851 to $54,061 2013 CDN, mainly from hospitalisations. For nearly every SARD, incremental costs of the low-SES exceeded the high-SES, by ~$2,000-$3,000 per-person-year. In each of the five pre-index years, adjusted costs for SLE were significantly greater than non-SLE; male sex and low SES were associated with greater costs among SLE. Productivity Costs: 671 surveys were completed: SLE=167, SSc=42, SjS=90, and non-SARDs=375. Adjusted incremental productivity costs averaged $4,494, $3,582, and $4,357 annually for SLE, SSc, and SjS, respectively. Major contributors were unemployment, presenteeism from paid work, and impairments with unpaid work. Conclusion: These novel findings should inform health resource allocation, and ongoing research to improve outcomes and reduce costs in these chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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