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Enregistrement W2891961677 · doi:10.23889/ijpds.v3i3.431

A Pan-Canadian Data Resource for Monitoring Child Developmental Health: The Canadian Neighbourhoods Early Child Development (CanNECD) Database

2018· article· en· W2891961677 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan HealthSaskatchewan Health AuthorityManitoba HealthLearning PartnershipUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusGeographyDatabasePopulationCensusNeighbourhood (mathematics)Record linkageContext (archaeology)Environmental healthMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Neighbourhoods and Early Child Development (CanNECD) database is a unique resource for research on child developmental health and well-being within the socioeconomic and cultural context of Canadian neighbourhoods. This paper describes the CanNECD database and highlights its potential for advancing research at the intersection of child development, social determinants of health, and neighbourhood effects. The CanNECD database contains cross-sectional population-level child developmental health data from all across Canada collected through regional implementation of the Early Development Instrument (EDI), geo-coded information on residential neighbourhoods covering all of Canada, and socioeconomic and demographic variables from the Canada Census and Income Taxfiler database. Individuals are not identified in the database, as no identifying information, such as names and addresses, is attached to the EDI record. At data collection, each individual child is given a unique number which is a combination of site, school, and position on a class list. Each neighbourhood receives a unique identifier which then is linkable across datasets. The nearly 800,000 EDI records spanning 2003-2014 and representing all Canadian provinces and territories (with the exception of Nunavut) are compiled in a secure electronic collection system at the Offord Centre for Child Studies, McMaster University in Hamilton, Canada. Early studies using the EDI demonstrated its utility as a tool for assessing child developmental health at a population level, and its potential for both community-level and large-scale monitoring of child populations. Research using the CanNECD database is now examining to what extent social determinants and the steepness of the social gradients of developmental health differ between geographical jurisdictions and between different sub-populations. We are also working to identify outlier neighbourhoods in which EDI scores are substantially higher or lower than predicted by a neighbourhood's demographic and socioeconomic characteristics, and exploring other potentially important determinants of children's developmental health. Finally, we are examining the extent to which change-over-time in aggregate EDI scores varies geographically, and how well it coincides with changes in socioeconomic factors. Thus, the CanNECD database offers the opportunity for research that will inform national policies and strategies on child developmental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0130,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0060,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle