Fluorescent Hydrogel‐Coated Paper/Textile as Flexible Chemosensor for Visual and Wearable Mercury(II) Detection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In some industrial districts, abuse discharge of waste water has resulted in serious Hg2+ pollution in seafood, grain, and even drinking water. In order to protect people from mercury(II)‐polluted food and water, many solid‐state fluorescent Hg2+‐sensing materials are developed in terms of facile operation. However, one primary challenging issue is the restricted sensitivity caused by hindered slow diffusion of aqueous testing samples inside these conventional hydrophobic, dense, and rigid film materials. Herein, robust hydrophilic fluorescent hydrogel‐coated flexible paper/textile film chemosensors are reported. Their design relies on a specific chemical reaction between Hg2+ and the grafted thiourea moieties to induce remarkable “green‐to‐blue” emission color change. Thanks to their hierarchical porous structures fixed by interwoven paper/textile fibers, these flexible chemosensors allow fast capillary‐force‐driven mercury(II) diffusion into the hydrophilic hydrogel matrix, thus enabling visual detection of nearly nM‐level Hg2+. On this basis, robust fluorescent hydrogel‐coated wearable sensing gloves are fabricated for the first time, which significantly facilitate infield visual detection and effectively protect operators far from the toxic Hg2+‐polluted samples. These developed flexible wearable sensing systems might not only hold great potential applications in mercury(II) detection, but also inspire the development of next‐generation sensing apparatus for other food and environmental pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».