The Value of Detailed First-Trimester Ultrasound Anomaly Scan for the Detection of Chromosomal Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the performance of first-trimester ultrasound screening involving a detailed anomaly scan for the detection of trisomy 18, trisomy 13, triploidy, Turner syndrome and trisomy 21. METHODS: Data of pregnant women who underwent aneuploidy screening at 11-13 weeks of gestation was retrospectively analyzed. Crown-rump length (CRL), fetal nuchal translucency thickness (NT) and nasal bone (NB) anatomy, blood flow across the tricuspid valve (TV) and through the ductus venosus (DV) were assessed. Furthermore, a detailed scan for fetal anatomical anomalies (FA) was carried out. Performance of these markers was assessed by logistic regression and ROC analyses for different screening models. RESULTS: 4005 fetuses were analyzed. 3856 were euploid, 149 aneuploid (trisomy 18: 40; trisomy 13: 14; triploidy: 3; Turner syndrome: 17; trisomy 21: 75 cases). 70-100 % of the fetuses with trisomy 18 and 13, triploidy and Turner syndrome but only 34.7 % with trisomy 21 had at least one fetal defect. Considering all aneuploidies, the detection rate (DR) for screening based on MA+NT+NB+TV+DV was 90.6 % and improved to 96.0 % if an FA was added (fixed false-positive rate: 3 %). If screening was based on MA+NT+FA, the detection rate for all aneuploidies was 85.2 %. However, the DR for trisomy 18, trisomy 13, triploidy and Turner syndrome (excluding trisomy 21) was 94.6 %, indicating the high diagnostic value of an anomaly scan for these aneuploidies. CONCLUSION: Incorporation of a detailed fetal anomaly scan (FA) into first-trimester screening algorithms can improve the detection rates for trisomy 18 and 13, triploidy and Turner syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».