The Value of Detailed First-Trimester Ultrasound Anomaly Scan for the Detection of Chromosomal Abnormalities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the performance of first-trimester ultrasound screening involving a detailed anomaly scan for the detection of trisomy 18, trisomy 13, triploidy, Turner syndrome and trisomy 21. METHODS: Data of pregnant women who underwent aneuploidy screening at 11-13 weeks of gestation was retrospectively analyzed. Crown-rump length (CRL), fetal nuchal translucency thickness (NT) and nasal bone (NB) anatomy, blood flow across the tricuspid valve (TV) and through the ductus venosus (DV) were assessed. Furthermore, a detailed scan for fetal anatomical anomalies (FA) was carried out. Performance of these markers was assessed by logistic regression and ROC analyses for different screening models. RESULTS: 4005 fetuses were analyzed. 3856 were euploid, 149 aneuploid (trisomy 18: 40; trisomy 13: 14; triploidy: 3; Turner syndrome: 17; trisomy 21: 75 cases). 70-100 % of the fetuses with trisomy 18 and 13, triploidy and Turner syndrome but only 34.7 % with trisomy 21 had at least one fetal defect. Considering all aneuploidies, the detection rate (DR) for screening based on MA+NT+NB+TV+DV was 90.6 % and improved to 96.0 % if an FA was added (fixed false-positive rate: 3 %). If screening was based on MA+NT+FA, the detection rate for all aneuploidies was 85.2 %. However, the DR for trisomy 18, trisomy 13, triploidy and Turner syndrome (excluding trisomy 21) was 94.6 %, indicating the high diagnostic value of an anomaly scan for these aneuploidies. CONCLUSION: Incorporation of a detailed fetal anomaly scan (FA) into first-trimester screening algorithms can improve the detection rates for trisomy 18 and 13, triploidy and Turner syndrome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle