Perception of registered nurses and midwives on maternal health education in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the views of Nigerian Nurses and Midwives on Maternal Health Education (MHE) and the barriers to its implementation.Methods: A total of 238 qualified nurses and midwives who participated in Mandatory Continuing Professional Development Programme (MCPDP) in South-eastern state of Nigeria voluntarily completed the self-administered research questionnaire. To avoid receiving duplicate copies of the questionnaires, all were serially numbered and all personal identifiers were removed. Of 348 participants that completed the questionnaires, only 238 met the inclusion criteria which included experience in antenatal clinics and qualifications in midwifery.Results: The majority of the study participants (86%) had both nursing and midwifery qualifications and the majority (98%) believed that MHE is beneficial to pregnant mothers particularly in reducing maternal morbidity and mortality (95.3%). A high percentage of the respondents (92%) agreed that MHE should be intensified for pregnant mothers in their work places. The identified major barriers to MHE include attitude of some health professionals (79%), some cultural practices (77%), inadequate economic resources (75%) and insufficient health personnel (71%). 18% of the respondents agreed that the hospital policy of their work places does not promote MHE.Conclusions: This study has demonstrated that nurses and midwives are aware of the importance of MHE in reducing maternal mortality and morbidity. There are still negative perceptions on the preparedness of the healthcare institutions towards MHE coupled with economic and cultural barriers. We recommend integrated MHE in the antenatal care plans of the pregnant woman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».