First ultracold neutrons produced at TRIUMF
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We installed a source for ultracold neutrons at a new, dedicated spallation target at TRIUMF. The source was originally developed in Japan and uses a superfluid-helium converter cooled to $0.9\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\mathrm{K}$. During an extensive test campaign in November 2017, we extracted up to $325\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}000$ ultracold neutrons after a one-minute irradiation of the target, over three times more than previously achieved with this source. The corresponding ultracold-neutron density in the whole production and guide volume is $5.3\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}3}$. The storage lifetime of ultracold neutrons in the source was initially 37 s and dropped to 24 s during the 18 days of operation. During continuous irradiation of the spallation target, we were able to detect a sustained ultracold-neutron rate of up to $1500\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$. Simulations of UCN production, UCN transport, temperature-dependent UCN yield, and temperature-dependent storage lifetime show excellent agreement with the experimental data and confirm that the ultracold-neutron-upscattering rate in superfluid helium is proportional to ${T}^{7}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle