First ultracold neutrons produced at TRIUMF
Notice bibliographique
Résumé
We installed a source for ultracold neutrons at a new, dedicated spallation target at TRIUMF. The source was originally developed in Japan and uses a superfluid-helium converter cooled to $0.9\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\mathrm{K}$. During an extensive test campaign in November 2017, we extracted up to $325\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}000$ ultracold neutrons after a one-minute irradiation of the target, over three times more than previously achieved with this source. The corresponding ultracold-neutron density in the whole production and guide volume is $5.3\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}3}$. The storage lifetime of ultracold neutrons in the source was initially 37 s and dropped to 24 s during the 18 days of operation. During continuous irradiation of the spallation target, we were able to detect a sustained ultracold-neutron rate of up to $1500\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$. Simulations of UCN production, UCN transport, temperature-dependent UCN yield, and temperature-dependent storage lifetime show excellent agreement with the experimental data and confirm that the ultracold-neutron-upscattering rate in superfluid helium is proportional to ${T}^{7}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».