Can body composition (BC) be predictive for outcomes and severe toxicities (ST) in metastatic solid tumors patients (pts) treated with checkpoint inhibitor (CPI)? An analysis of 145 patients.
Notice bibliographique
Résumé
3069 Background: BC parameters have previously been associated with treatments toxicities, and worst outcomes in metastatic solid tumors pts. We studied association between BC parameters and their changes, with ST and outcomes in pts receiving CPI. Methods: Pts consecutively treated with CPI between December 2013 and December 2016 in our institute (Institut Bergonié, Bordeaux, France) for metastatic solid tumor and with a baseline computed tomography (CT0) scan <28 days before CPI beginning were included. BC parameters were assessed with Slice-O-Matic software V4.3 (Tomovision, Montreal, Canada), using third lumbar vertebra as standard landmark, normalized for height (cm2/m2). Results: 145 pts were included (73 female, median age: 62). 124 had a CT scan after 2 months of CPI (CT2). Tumor type was non small cell lung cancer in 80 (55%) pts. 68 pts had received >1 line of chemotherapy before. CPI treatment was: anti PD-1, anti PD-L1, anti PD-L1/CTLA-4 combination in 113, 13, and 19 pts, respectively. ST included: Grade III-V toxicity according to NCI-CTC v4.0, unscheduled hospitalization, definitive CPI treatment discontinuation. 15 pts (10.3%) had ST. None of the baseline clinical, nutritional, and BC parameters was associated with ST. In multivariate analysis, subcutaneous adipose tissue index (SATI) decrease >-10% between CT0 and CT2 was significantly associated with occurrence of ST (OR=5.3, p=0.027). Median Overall survival (OS) was 402 days. Median progression free survival (PFS) was 86 days. In multivariate analysis, 3 BC-related parameters were significantly associated with worse OS: body mass index < 25 (HR=2.375, p=0.030), Skeletal muscle index (SMI) decrease >-10% (HR=4.603, p=0.007), and visceral adipose tissue index (VATI) decrease >-10% (HR=8.470, p=0.030). Only SMI decrease >-10% was predictive of PFS (HR=3.643, p=0.001). Conclusions: Our results demonstrates that body composition is associated with clinical outcomes of cancer patients treated with CPI. Early decrease of SATI is predictive of ST whereas early decrease of skeletal muscle index and of VATI are associated with worse OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».