Is there sufficient evidence to explain the cause of sexually dimorphic behaviour in force steadiness?
Notice bibliographique
Résumé
Neuromuscular noise is a determining factor in the control of isometric force steadiness (FS), quantified as coefficient of variation (CV) of force around a preestablished target output. In this paper we examine sex-related differences of neural, muscular, and tendon influences on neuromuscular noise to understand FS in females and males. We use evidence from the literature to identify that CV of force is higher in females compared with males in the upper and lower body, with sex-related differences becoming less apparent with increasing age. Evaluation of sex-related physiology in tandem with results from FS studies indicate that differences in fibre type, contractile properties, and number of motor units (MUs) are unlikely contributors to differences in FS between females and males. MU type, behaviour of the population (inclusive of number of active MUs from the population), agonist-antagonist activity, maximal strength, and tendon mechanics are probable contributors to sexually dimorphic behaviour in FS. To clearly determine underlying causes of sex-related differences in FS, further study and reporting between females and males is required. Females and males are included in many studies; however, rich data on sexually dimorphic behaviour is lost when data are collapsed across sex or identified as nonsignificant without supporting values. This poses a challenge to identifying the underlying cause of females having higher CV of force than males. This review provides evidence of sexually dimorphic behaviour in FS and suggests that physiological differences between females and males effect neuromuscular noise, and in-turn contribute to sex-related differences in FS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».