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Enregistrement W2891999689 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.12453

Abstract 12453: Over-expression of NDNF Rejuvenates Aged Human Mesenchymal Stem Cells and Improves Mouse Heart Function After Myocardial Infarction

2015· article· en· W2891999689 sur OpenAlexaff
Huifang Song, Shuhong Li, Jun Wu, Jian Guo, Zhengbo Shao, Sheng He, Richard D. Weisel, Ren‐Ke Li

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMesenchymal stem cellMyocardial infarctionStem cellHuman heartCardiologyInternal medicinePathologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The benefits of cell transplantation for cardiac repair are diminished in aged individuals and effective methods to rejuvenate aged stem cells are required to treat the increasing number of elderly patients with heart failure. Neuron-derived neurotrophic factor (NDNF) has biological effects which could restore stem cell activity. This study determined whether NDNF could regenerate aged human bone marrow mesenchymal stem cells (hMSCs) and improve their regenerative capacity after a myocardial infarction (MI). Methods and Results: hMSCs were harvested from young (24±7 years, n=9) and aged (72±8 years, n=13) patients after informed consent, evaluated and then transfected with a lentiviral expression vector carrying the NDNF gene. NDNF overexpression was confirmed by RT-PCR and Western blot. Aged hMSCs had 54% lower NDNF mRNA levels and 66% lower NDNF protein levels (relative NDNF protein expression: 0.26±0.06 in young and 0.09±0.05 in old patients, p<0.001). Proliferation (assayed by BrdU staining) was 54% lower and migration (by a scratch-wound assay) was 58% lower in aged compared with young hMSCs. Overexpression of NDNF in aged hMSCs increased cell proliferation and decreased apoptosis. The rejuvenation of the aged hMSCs was associated with a 45% decreased in p16 (a cyclin-dependent kinase inhibitor, relative protein expression: 0.55±0.34 in NDNF-transduced hMSCs and 1.00±0.30 in non-transduced hMSCs, p=0.04). Regucalcin (a senescence marker protein) was increased 2-fold in the NDNF-transduced aged hMSCs compared with empty vector-transduced aged hMSCs. In vivo implantation of NDNF-overexpressing aged hMSCs into a mouse cardiac infarct decreased scar size and preserved function at 28 days after MI compared with mice that received aged empty vector-transduced hMSCs (fractional shortening was 26±3% in the NDNF group and 20±3% in the empty vector group, p=0.04). Exploration of potential mechanisms revealed that phospho-Akt (Ser473), a key cell survival factor, was increased in mouse heart tissue after NDNF hMSC transplantation compared to the empty vector group. Conclusions: NDNF could be an important new target to rejuvenate aged stem cells that could then become potent vehicles for cardiac repair of the aged heart after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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