Does blood sugar impact on metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) outcome?
Notice bibliographique
Résumé
e20579 Background: Diabetes is a frequent diagnostic (9.3%) in general Western population, and because of its complications, becomes a comorbidity in NSCLC patients that could impact on prognostic. Impact of diabetes on NSCLC prognosis is unknown but the majority of patients fear eating desserts because feeding mostly the NSCLC tumor cells. Methods: Using our SARDO database and hospital files, we retrospectively reviewed 548 patients with metastatic NSCLC diagnosed and treated in our University hospital between 2006 and 2015. Uncontrolled diabetes was established when Hb1Ac > 7% or with more than 2 hospital glycemia over 11 mmol/L. Results: Amongst 418 metastatic NSCLC patients, 294pts (70%) had synchronous metastasis at diagnostic and 117pts (30%) have metachronous metastasis. As expected metachronous metastasis patients had a better survival (mOS 25mo) than synchronous metastasis (mOS 6mo). Then, we divided our patients in 4 subgroups: 1) Patients with diagnosed and uncontrolled diabetes (n = 78); 2) Patients with high glycemia but not previously diabetes diagnostic (n = 19); 3) Patients with controlled diagnosed diabetes (n = 59); 4) Control patients with normal glycemias or HBA1c (n = 262). Some tumor stage and demographic disparities were seen between the 4 groups but we controlled for them. In upfront metastatic NSCLC patients, mOS was 4.0 months for group 1, 4.0 months for group 2, 4.0 months for group 3 and 7.0 months for our control group, not statistically different, which is lower than literature but expected for this unselected population treated before 2015. In metachronous patients, group 1 mOS was 21mo, group 2 was 58mo, group 3 was 30mo and mOS was 23mo for control patients, with no statistically difference between groups. Women had a better mOS 8 mo compared to 4 mo in men (p = 0,003) independently of diabetes or sugar status. Conclusions: This retrospective data is reassuring regarding patients blood glycemia during the metastatic lung cancer treatment. Even in a long term metachronous disease perspective, blood sugar or diabetes diagnostic did not seem to influence the outcome. However, these data should be validated in a prospective study that could acknowledge if blood sugar control could improve lung cancer outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».