Behind the Scenes: Mechanisms Regulating Climatic Patterns of Dissolved Organic Carbon Uptake in Headwater Streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large variability in dissolved organic carbon (DOC) uptake rates has been reported for headwater streams, but the causes of this variability are still not well understood. Here we assessed acetate uptake rates across 11 European streams comprising different ecoregions by using whole‐reach pulse acetate additions. We evaluated the main climatic and biogeochemical drivers of acetate uptake during two seasonal periods. Our results show a minor influence of sampling periods but a strong effect of climate and dissolved organic matter (DOM) composition on acetate uptake. In particular, mean annual precipitation explained half of the variability of the acetate uptake velocities ( Vf Acetate ) across streams. Temperate streams presented the lowest Vf Acetate , together with humic‐like DOM and the highest stream respiration rates. In contrast, higher Vf Acetate were found in semiarid streams, with protein‐like DOM, indicating a dominance of reactive, labile compounds. This, together with lower stream respiration rates and molar ratios of DOC to nitrate, suggests a strong C limitation in semiarid streams, likely due to reduced inputs from the catchment. Overall, this study highlights the interplay of climate and DOM composition and its relevance to understand the biogeochemical mechanisms controlling DOC uptake in streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».