MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2892019215 · doi:10.1136/bmjopen-2017-020500

Robot-assisted radical cystectomy with intracorporeal urinary diversion versus open radical cystectomy (iROC): protocol for a randomised controlled trial with internal feasibility study

2018· article· en· W2892019215 sur OpenAlexaff
James W.F. Catto, Pramit Khetrapal, Gareth Ambler, Rachael Sarpong, Muhammad Shamim Khan, Melanie Tan, Andrew Feber, Simon Dixon, Louise Goodwin, Norman Williams, John McGrath, Edward Rowe, Anthony Koupparis, Chris Brew‐Graves, John D. Kelly

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesUrology FoundationIntuitive Surgical
Mots-clésMedicineCystectomyUrinary diversionRandomized controlled trialBladder cancerExtracorporealQuality of life (healthcare)SurgeryProspective cohort studyPhysical therapyCancerInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Bladder cancer (BC) is a common malignancy and one of the most expensive to manage. Radical cystectomy (RC) with pelvic lymphadenectomy is a gold standard treatment for high-risk BC. Reductions in morbidity and mortality from RC may be achieved through robot-assisted RC (RARC). Prospective comparisons between open RC (ORC) and RARC have been limited by sample size, use of extracorporeal reconstruction and use of outcomes important for ORC. Conversely, while RARC is gaining in popularity, there is little evidence to suggest it is superior to ORC. We are undertaking a prospective randomised controlled trial (RCT) to compare RARC with intracorporeal reconstruction (iRARC) and ORC using multimodal outcomes to explore qualitative and quantitative recovery after surgery. METHODS AND ANALYSIS: iROC is a multicentre prospective RCT in English National Health Service (NHS) cancer centres. We will randomise 320 patients undergoing RC to either iRARC or ORC. Treatment allocation will occur after trial entry and consent. The primary outcome is days alive and out of hospital within the first 90 days from surgery. Secondary outcomes will measure functional recovery (activity trackers, chair-to-stand tests and health related quality of life (HRQOL) questionnaires), morbidity (complications and readmissions), cost-effectiveness (using EuroQol-5 Domain-5 levels (EQ-5D-5L) and unit costs) and surgeon fatigue. Patients will be analysed according to intention to treat. The primary outcome will be transformed and analysed using regression. All statistical assumptions will be investigated. Secondary outcomes will be analysed using appropriate regression methods. An internal feasibility study of the first 30 patients will evaluate recruitment rates, acceptance of randomised treatment choice, compliance outcome collection and to revise our sample size. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has ethical approval (REC reference 16/NE/0418). Findings will be made available to patients, clinicians, funders and the NHS through peer-reviewed publications, social media and patient support groups. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: ISRCTN13680280 and NCT03049410.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetBladder and Urothelial Cancer TreatmentsTravaux en français237 207