Arabic Translation, Validation and Cultural Adaptation of the 7-Item Hamilton Depression Rating Scale in Two Community Samples
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Depression is a common mental disorder, the severity of which is frequently assessed via interview-based clinical scales such as the 7-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-7). The current study aimed to translate and examine the validity of an Arabic version of the HAMD-7 scale. METHODS: This study took place between February and March 2016 in the Psychiatry Department of King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia. The HAMD-7 scale was translated into Arabic using forward and backward translation methods. A total of 153 Arabic speakers were recruited to test the translated scale, including 57 medical students and 96 members of the general public. The Arabic version of the HAMD-7 scale was completed by trained investigators during face-to-face interviews with the participants. In order to assess convergent validity, participants also completed an Arabic version of the self-assessed Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) scale. Subsequently, the test-retest reliability of the translated HAMD-7 scale was evaluated two weeks later during a second interview. RESULTS: <0.001). With regards to internal consistency, the Cronbach's α values ranged between 0.607-0.756. CONCLUSION: The Arabic HAMD-7 scale was found to be reliable and valid among two samples of Arabic speakers in Saudi Arabia. However, further research among Arab-speaking patients diagnosed with depression is needed in order to establish its usefulness in assessing the severity of depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».