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Enregistrement W2892021733 · doi:10.23889/ijpds.v3i4.842

Patient-Physician Relational Continuity and Health System Utilization Among Albertans

2018· article· en· W2892021733 sur OpenAlexaffabout
Tanmay Patil, Rizwan Shahid, Alka Patel, Scott Oddie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentMedicineHealth careContinuity of carePopulationAmbulatory careMultivariate analysisFamily medicineDiseasePrimary careNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionThe Office of the Auditor General report on Chronic Disease Management in 2014 identified that in Alberta there are no processes to identify individuals with chronic diseases who do not have or cannot find a Primary Health Care (PHC) physician, and provide them with ongoing care.
 Objectives and ApproachLinked provincial administrative data (Practitioner Claims, National Ambulatory Care Reporting System, Discharge Abstract Database, Clinical Risk Groupers) to identify Albertans with chronic disease who do not have any contact or have low relational continuity with primary care physicians, and examine their healthcare utilization (Hospitalizations, Ambulatory Care Sensitive Conditions, 30-day Hospital Readmissions, Emergency Department visits, and Family practice Sensitive conditions). Usual Provider Continuity index was used to measure relational continuity. Used GIS software to combine findings from secondary data analysis and produced an interactive Online Mapping Application. Ongoing spatial and regression analysis will examine relationship between relational continuity and healthcare utilization.
 ResultsThe majority of individuals in Alberta with no or low primary care visits were men (62.6%), did not have a chronic disease (94.9%), and belonged to the healthy or healthcare non-user status. Albertans were grouped based on patient-physician relational continuity, and it was seen that the likelihood of emergency department visits and 30-day readmissions declined with increase in continuity, however similar results were not seen in case of hospitalizations. To promote utilization of findings an Online Mapping Application was used to present population groups and their characteristics. Univariate and multivariate analysis will be conducted to examine relation between relational continuity and healthcare utilization, especially usage that could be avoided through regular contact with primary care, while controlling for socio-demographic and health related factors.
 Conclusion/ImplicationsThe results emphasize that the focus should not be on those with no or low number of primary care visits. Strategies focused on linking patients to PHC services and fostering patient-provider relationship are critical to meet the health needs of Albertans and create efficiencies in health system utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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