Revisiting properties and concentrations of ice-nucleating particles in the sea surface microlayer and bulk seawater in the Canadian Arctic during summer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Despite growing evidence that the ocean is an important source of ice-nucleating particles (INPs) in the atmosphere, our understanding of the properties and concentrations of INPs in ocean surface waters remains limited. We have investigated INPs in sea surface microlayer and bulk seawater samples collected in the Canadian Arctic during the summer of 2016. Consistent with our 2014 studies, we observed that INPs were ubiquitous in the microlayer and bulk seawaters; heat and filtration treatments reduced INP activity, indicating that the INPs were likely heat-labile biological materials between 0.22 and 0.02 µm in diameter; there was a strong negative correlation between salinity and freezing temperatures; and concentrations of INPs could not be explained by chlorophyll a concentrations. Unique in the current study, the spatial distributions of INPs were similar in 2014 and 2016, and the concentrations of INPs were strongly correlated with meteoric water (terrestrial runoff plus precipitation). These combined results suggest that meteoric water may be a major source of INPs in the sea surface microlayer and bulk seawater in this region, or meteoric water may be enhancing INPs in this region by providing additional nutrients for the production of marine microorganisms. In addition, based on the measured concentrations of INPs in the microlayer and bulk seawater, we estimate that the concentrations of INPs from the ocean in the Canadian Arctic marine boundary layer range from approximately 10−4 to <10-6 L−1 at −10 ∘C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».