Dimensions of fluvial-tidal meanders: Are they disproportionally large?
Notice bibliographique
Résumé
Many of the world's major river systems seemingly have one or a few disproportionally large meanders, with tight bends, in the fluvial-tidal transition (e.g., the Thames in the UK, and the Salmon River in Canada). However, quantitative studies on meanders have so far primarily focused on rivers without tidal influence or on small tidal meanders without river inflow, providing relations between channel geometry and meander characteristics (length, amplitude, and sinuosity). Physics-based predictions of meander size and shape for the fluvialtidal transition zone remain untested for a lack of data. Therefore, it remains unclear whether the dimensions of meanders in the fluvial-tidal transition zone are indeed disproportionally large, and whether meander characteristics can be used as an indicator for tidal influence. Here, data from 823 meanders in 68 fluvial-tidal transition zones worldwide are presented that reveal broad-brush relations between channel geometry and meander dimensions. Our results show that fluvial-tidal meanders indeed become larger in the seaward direction, but the dimensions are proportional to local channel width, as in rivers. Sinuosity maxima are an exception, rather than the rule, in the fluvial-tidal transition zone. Surprisingly, the width of the upstream river correlates with estuarine channel width and tidal meander size even though river discharge constitutes only a fraction of the tidal prism. The new scaling relations can be used to constrain dimensions of rivers and estuaries and their meanders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».