Isotherms and Isosteric Heat Desorption of Hymenaea stigonocarpa Mart. Seeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Brazilian Cerrado is one of the most important ecosystems and due to the extractivism it is necessary to recover the degraded areas. The tree of Hymenaea stigonocarpa Mart. is used in this reforestation system, so the study of post-harvest management of the seed is necessary for the propagation. The objective of this work was to determine the isotherms and the isosteric desorption heat of Hymenaea stigonocarpa Mart. Seeds, and to test the methodology of the Akaike’s information criterion (AIC) and Schwarz’s bayesian information criterion (BIC) for the choice of the best mathematical model. Different mathematical models were fitted to the experimental data and the model that best represents the phenomenon was selected, from the statistical parameters. To obtain the equilibrium moisture content was used static method using desiccants in incubators cameras with control of relative humidity by salt solution. The Oswin Modified model obtained better results according to analyzed parameters, being this model the one selected for prediction of the hygroscopic balance of the Hymenaea stigonocarpa Mart. seeds. It was found that the higher the temperature for the same equilibrium moisture content, the higher the water activity values. The AIC and BIC methodology contributed to the choice of the best mathematical model to predict the hygroscopicity phenomenon. The isosteric heat increased with the decrease in the equilibrium moisture content requiring a greater amount of energy to remove water from the seeds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle