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Enregistrement W2892041380 · doi:10.7202/1067016ar

Should Environmental Law Learn from Animal Law? Compassion as a Guiding Principle for International Environmental Law Instead of Sustainable Development

2020· article· en· W2892041380 sur OpenAlexvenueno aff
Sabrina Tremblay-Huet

Notice bibliographique

RevueRevue québécoise de droit international · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental lawArgument (complex analysis)LawAnimal welfareCompassionSustainable developmentEnvironmental ethicsInternational lawSociologyLaw and economicsPolitical sciencePhilosophyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental law and animal law share many common elements and goals, but also exhibit many fundamental differences. Generally, conversations about the two are primarily concerned with what animal law can learn from environmental law. However, if one accepts the argument that environmental law needs to be, at the very least, reformed in order to afford real protection to the environment, or even revolutionized, then perhaps environmental law can also learn from animal law. What would the main lesson be? I argue that a turn to compassion, rather than sustainable development, as a guiding principle for international environmental law and its related scholarly discourse could be one of the main contributions offered by animal law. To illustrate this argument, I first present ecofeminist animal theory’s critique of the environmental movement. I expose the problematic nature of the concept of “sustainable development”, from an ecofeminist standpoint. I then use ecofeminist animal theorist Deane Curtin’s compassionate practice framework to develop the idea that another guiding principle for international environmental law must be adopted, drawing also on other contributions from ecofeminist animal theorists. Finally, I demonstrate how a compassionate guiding principle is already present in different animal law instruments, using examples of existing international legal norms on animal welfare, and insisting on the theme of the recognition of non-human animals as relational individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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