Should Environmental Law Learn from Animal Law? Compassion as a Guiding Principle for International Environmental Law Instead of Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
Environmental law and animal law share many common elements and goals, but also exhibit many fundamental differences. Generally, conversations about the two are primarily concerned with what animal law can learn from environmental law. However, if one accepts the argument that environmental law needs to be, at the very least, reformed in order to afford real protection to the environment, or even revolutionized, then perhaps environmental law can also learn from animal law. What would the main lesson be? I argue that a turn to compassion, rather than sustainable development, as a guiding principle for international environmental law and its related scholarly discourse could be one of the main contributions offered by animal law. To illustrate this argument, I first present ecofeminist animal theory’s critique of the environmental movement. I expose the problematic nature of the concept of “sustainable development”, from an ecofeminist standpoint. I then use ecofeminist animal theorist Deane Curtin’s compassionate practice framework to develop the idea that another guiding principle for international environmental law must be adopted, drawing also on other contributions from ecofeminist animal theorists. Finally, I demonstrate how a compassionate guiding principle is already present in different animal law instruments, using examples of existing international legal norms on animal welfare, and insisting on the theme of the recognition of non-human animals as relational individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,057 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».