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Enregistrement W2892049953 · doi:10.1002/jmri.26197

The Canadian Dementia Imaging Protocol: Harmonizing National Cohorts

2018· article· en· W2892049953 sur OpenAlexafffundabout
Simon Duchesne, Isabelle Chouinard, Olivier Potvin, Vladimir Fonov, April Khademi, Robert Bartha, Pierre Bellec, D. Louis Collins, Maxime Descoteaux, Rick Hoge, Cheryl R. McCreary, Joel Ramirez, Christopher J.M. Scott, Eric E. Smith, Stephen C. Strother, Sandra E. Black

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensBaycrest HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversité de SherbrookeWestern UniversityUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité LavalUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthFonds de Recherche du Québec - SantéAlzheimer's Society
Mots-clésNuclear medicineMedicineImaging phantomDementiaFluid-attenuated inversion recoveryProtocol (science)PsychologyMagnetic resonance imagingRadiologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Harmonized protocols to collect imaging data must be devised, employed, and maintained in multicentric studies to reduce interscanner variability in subsequent analyses. PURPOSE: To present a standardized protocol for multicentric research on dementia linked to neurodegeneration in aging, harmonized on all three major vendor platforms. The protocol includes a common procedure for qualification, quality control, and quality assurance and feasibility in large-scale studies. STUDY TYPE: Prospective. SUBJECTS: The study involved a geometric phantom, a single individual volunteer, and 143 cognitively healthy, mild cognitively impaired, and Alzheimer's disease participants in a large-scale, multicentric study. FIELD STRENGTH/SEQUENCES: w-FLAIR, diffusion, and BOLD resting state acquisitions. ASSESSMENT: Measures included signal- and contrast-to-noise ratios (SNR and CNR, respectively), total brain volumes, and total scan time. STATISTICAL TESTS: SNR, CNR, and scan time were compared between scanner vendors using analysis of variance (ANOVA) and Tukey tests, while brain volumes were tested using linear mixed models. RESULTS: w CNR was higher in subcortical regions for Siemens (P < 0.001), while Philips had higher cortical CNR (P = 0.044). No significant difference in brain volumes was observed between vendors (P = 0.310/0.582/0.055). The average scan time was 41.0 minutes (SD: 2.8) and was not significantly different between sites (P = 0.071) and cognitive groups (P = 0.853). DATA CONCLUSION: The harmonized Canadian Dementia Imaging Protocol suits the needs of studies that need to ensure quality MRI data acquisition for the measurement of brain changes across adulthood, due to aging, neurodegeneration, and other etiologies. A detailed description, exam cards, and operators' manual are freely available at the following site: www.cdip-pcid.ca. LEVEL OF EVIDENCE: 2 Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2019;49:456-465.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0100,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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