Potential for use of passive acoustic monitoring of piranhas in the Pacaya–Samiria National Reserve in Peru
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passive acoustic monitoring ( PAM ) can be an effective tool in the identification of fishes and mapping of their temporal and spatial distribution patterns and thereby aids in ecosystem management in remote locations. However, to date measurements of the acoustic properties of piranha have been primarily made in aquaria on captive specimens obtained through the aquarium trade. Data on the sound production of wild piranha taken under natural field conditions would enhance PAM applications. Piranha captured as part of routine annual monitoring by Operation Wallacea within the Pacaya–Samiria National Reserve in Peru were auditioned for sound production prior to release. Auditioning was done by gently holding a fish underwater in the river near a suspended hydrophone, thus recordings included the piranha sound as well as natural ambient sound. Seventy‐nine per cent of the 129 auditioned piranha, including Pygocentrus nattereri , Serrasalmus maculatus , Serrasalmus cf. sanchezi and an unidentified Serrasalmus spp. complex, produced sounds consisting of 2 to 23 barks in a sequential series. Sound production by S. maculatus and S. cf. sanchezi are reported for the first time. Bark characteristics exhibited high variation within bark series of individual fish. Piranha could not be distinguished by single variables but did exhibit significant multivariate differences. The relationship of several variables to fish size also differed significantly among species. Measurements of within‐fish variation and bark series pattern attributes were found to be useful for discrimination of sounds among piranha species. We demonstrate that closely related species of piranha can be distinguished by their sounds under natural acoustic conditions based on multivariate analyses, suggesting that passive acoustic monitoring ( PAM ) can be an effective tool for ecosystem management in the Amazon. More broadly, our study also suggests (a) the need to report more detailed statistical descriptions of fish sounds, including measures of within‐fish variation, (b) the importance of describing characteristics of sound series produced by fishes in addition to those of individual sound types and (c) the need to deposit museum voucher specimens to anchor specific sounds to specific individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».