Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breath-hold diving is practiced by recreational divers, seafood divers, military divers, and competitive athletes. It involves highly integrated physiology and extreme responses. This article reviews human breath-hold diving physiology beginning with an historical overview followed by a summary of foundational research and a survey of some contemporary issues. Immersion and cardiovascular adjustments promote a blood shift into the heart and chest vasculature. Autonomic responses include diving bradycardia, peripheral vasoconstriction, and splenic contraction, which help conserve oxygen. Competitive divers use a technique of lung hyperinflation that raises initial volume and airway pressure to facilitate longer apnea times and greater depths. Gas compression at depth leads to sequential alveolar collapse. Airway pressure decreases with depth and becomes negative relative to ambient due to limited chest compliance at low lung volumes, raising the risk of pulmonary injury called "squeeze," characterized by postdive coughing, wheezing, and hemoptysis. Hypoxia and hypercapnia influence the terminal breakpoint beyond which voluntary apnea cannot be sustained. Ascent blackout due to hypoxia is a danger during long breath-holds, and has become common amongst high-level competitors who can suppress their urge to breathe. Decompression sickness due to nitrogen accumulation causing bubble formation can occur after multiple repetitive dives, or after single deep dives during depth record attempts. Humans experience responses similar to those seen in diving mammals, but to a lesser degree. The deepest sled-assisted breath-hold dive was to 214 m. Factors that might determine ultimate human depth capabilities are discussed. © 2018 American Physiological Society. Compr Physiol 8:585-630, 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle