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Enregistrement W2892063514 · doi:10.3389/fmed.2018.00231

EUPATI Guidance for Patient Involvement in Medicines Research and Development: Health Technology Assessment

2018· article· en· W2892063514 sur OpenAlexfundno aff
Amy Hunter, Karen Facey, Victoria Thomas, David Haerry, Kay Warner, Ingrid Klingmann, Matthew M. May, Wolf See

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesinstitut für Arzneimittel und MedizinprodukteHealth Technology Assessment internationalPfizerAmgen
Mots-clésHealth technologyHealth careMedicineLegislationPolitical scienceBusinessPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of health technology assessment (HTA) is to inform decision making by health care policy makers. It is a systematic process that evaluates the use of health technologies and generally involves a critical review of international evidence related to clinical effectiveness of the health technology vs. the best standard of care. It can also include an evaluation of cost effectiveness, and social and ethical impacts in the local health care system. The HTA process advises whether or not a health technology should be used, and if so, how it is best used and which patients are most likely to benefit from it. The importance of patient involvement in HTA is becoming widely recognized, for scientific and democratic reasons. The extent of patient involvement in HTA varies considerably across Europe. Commonly HTA is still focused on quantitative evidence to determine clinical and/or cost effectiveness, but the interest in understanding patients' experiences and preferences is increasing. Some HTA bodies provide support for participation in their processes, but again this varies widely across Europe. The involvement of patients in HTA is determined at the national and regional level, and is not subject to any European-wide legislation. The guidance text presented in this article was developed as part of the work of the European Patients' Academy on Therapeutic Innovation (EUPATI) and covers the interaction between HTA bodies and patients and their representatives when medicines are being assessed. Other EUPATI guidance documents relate to patient involvement in pharmaceutical industry-led research and development, ethics committees, and regulatory authorities. The guidance provides recommendations for activities to support patient involvement in HTA bodies and specific guidance for individual HTA processes. It seeks to improve patient involvement, using the outcomes of published research and consensus-building exercises. It also draws on good practice examples from individual HTA bodies. The guidance is not intended to be prescriptive and should be used according to specific circumstances, national legislation, or the unique needs of each interaction. This article represents the formal publication of the HTA guidance text with discussion about recent progress in, and continuing barriers to, patient involvement in HTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,212
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,212
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0080,011
Intégrité de la recherche0,0600,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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