Exploring the complex context of Canadian Indigenous maternal child-health through maternity experiences: the role of social determinants of health.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The marginalization of Indigenous women in Canada has resulted in adverse pregnancy and infant health outcomes. While the epidemiological research focuses on statistical evidence, it fails to address the context and underlying causes, including social determinants of health. Despite clear evidence on how social determinants influence health, there is limited research on Indigenous women’s perspectives and experiences. Indigenous women’s narratives during pregnancy, birth and the early months of parenthood are critical to understand the underlying causes and proposed solutions. This research demonstrates how Indigenous women’s maternity experiences are embedded within their historical, social and cultural experiences, thus explaining the importance of addressing contexts related to social determinants of health. METHODS: Through an Indigenous and decolonized lens, maternity narratives from ten in-depth interviews were conducted with Indigenous birth mothers in British Columbia, Canada. Thematic content analysis findings contextualize Indigenous maternity experiences within proximal, intermediate and distal determinants of health. RESULTS: The proximal determinates include barriers to education, employment, income, food (in)security and a lack of safe and affordable housing and homelessness due to urban migration and violent relationships. Intermediate experiences included barriers to accessing maternity healthcare, including geographic barriers and experiences of racism. Distal determinants including traumatic narratives related to immediate and intergenerational impacts of colonialism, including the Indian residential school system and foster care, which has impacted mental health and addictions. CONCLUSION: This research contributes to expanding research on culturally safe and improved maternal-child health, healthcare and maternity research, as well as highlighting the need to address and alleviate adverse social determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».