Participation experiences of people with deafblindness or dual sensory loss: A scoping review of global deafblind literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deafblindness, also known as dual sensory loss, is a varying combination of visual and hearing impairment in the same individual. Interest in this topic has increased recently due to evidence suggesting an increase in prevalence of this condition among older adults. Persons with deafblindness frequently experience participation barriers and social isolation. Developing an understanding of their experiences can inform the design of programs and policies to enhance participation of people with deafblindness in society. OBJECTIVE: To identify and summarize available research literature on participation experiences of people with deafblindness or dual sensory loss. METHODS: A comprehensive literature search of eight databases (CINAHL/EBSCO, Embase, ERIC, Global Health, MEDLINE, ProQuest, PsycINFO, PubMed) was performed in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews (PRISMA) during January 2017 and last updated in June 2017. In addition, non-peer reviewed (grey) literature was also retrieved in the form of online published reports of research projects by 16 deafblind-specific organizations across the globe. To be included, sources had to be published after 1990, had persons with deafblindness as the focal population, and focused on their participation experiences. RESULTS: A total 1172 sources were identified of which 54 studies were included. The findings reveal that persons with deafblindness, regardless of origin of their impairment, experience difficulty in communication, mobility, daily living functioning, and social interactions. While these experiences may vary between individuals with congenital versus acquired conditions, they generally feel socially isolated, insecure and uncertain about their future. CONCLUSION: Participation experiences of persons with deafblindness are shaped by dynamic interactions between personal factors (such as onset and type of impairments) and environmental influences (such as attitude, technology, and supports). A better understanding of participation experiences may help professionals in placing emphasis on affected participation domains to design services to enhance participation of people with deafblindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».