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Enregistrement W2892073791 · doi:10.1109/icra.2018.8460610

Autonomous Fixed-Wing Aerobatics: From Theory to Flight

2018· article· en· W2892073791 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFixed wingAgile software developmentFlight simulatorController (irrigation)SimulationHardware-in-the-loop simulationComputer scienceAerospace engineeringFlight testMATLABWingFidelityMicrocontrollerEngineeringControl engineeringEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unmanned aerial vehicles (UAVs) are increasingly being proposed for a wide range of applications. A promising new class of these vehicles, known as agile fixed-wing UAV s, is intended to bridge the gap between conventional fixed-wing aircraft, which can cover long distances efficiently, and rotorcraft, which are typically very maneuverable. This paper addresses the implementation of a controller for agile UAVs, beginning with a hardware-in-the-loop (HIL) simulator, followed by testing on a real platform, both implemented on the Pixhawk microcontroller. We replace the Xplane physics engine used in the standard Pixhawk HIL with our own in-house Matlab/Simulink high-fidelity simulation of an agile UA V. The HIL simulator is found to provide substantial advantages in the transition from pure simulation to experimental testing. Once the controller is integrated into the flight platform, flight tests are conducted, and the results of those tests are compared to those from the HIL simulation and those obtained from the pure simulation environment, for maneuvers including hover, aggressive turnaround, knife-edge, and rolling Harrier. The desired position and orientation time histories were successfully tracked with the proposed implementation, demonstrating the impressive autonomous maneuverability that can be achieved by this type of aircraft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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