Reassessing GWAS findings for the shared genetic basis of insomnia and restless legs syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two genome-wide association studies (GWAS) suggest that insomnia and restless legs syndrome (RLS) share a common genetic basis. While the identified genetic variation in the MEIS1 gene was previously associated with RLS, the two GWAS suggest a novel and independent association with insomnia symptoms. To test the potential pleiotropic effect of MEIS1, we genotyped three MEIS1 variants in 646 chronic insomnia disorder (CID) patients with and without RLS. To confirm our results, we compared the allelic and genotypic distributions of the CID cohort with ethnically matched controls and RLS cases in the French Canadian cohort. The CID cohort was diagnosed by sleep medicine specialists and 26% of the sample received the combined diagnosis of CID+RLS. We find significant differences in allele and genotype distributions between CID-only and CID+RLS groups, suggesting that MEIS1 is only associated with RLS. Genotype distributions and minor allele frequencies of the three MEIS1 SNPs of the CID-only and control groups were similar (rs113851554: 5.3% vs. 5.6%; rs2300478: 25.3% vs. 26.5%; rs12469063: 23.6% vs. 24.4%; all p > 0.05). Likewise, there were no differences between CID+RLS and RLS-only groups (all p > 0.05). In conclusion, our data confirms that MEIS1 is a genetic risk factor for the development of RLS, but it does not support the pleiotropic effect of MEIS1 in CID. While a lack of power precluded us from refuting small pleiotropic effects, our findings emphasize the critical importance of isolating CID from other disorders that can cause sleep difficulties, particularly RLS, for future genetic studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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