Ethnic minority position and migrant status as risk factors for psychotic symptoms in the general population: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Psychotic symptoms (PS) are experienced by a substantial proportion of the general population. When not reaching a threshold of clinical relevance, these symptoms are defined as psychotic experiences (PEs) and may exist on a continuum with psychotic disorders. Unfavorable socio-environmental conditions, such as ethnic minority position (EMP) and migrant status (MS), may increase the risk of developing PS and PEs. We conducted an electronic systematic review and a meta-analysis assessing the role of EMP and MS for the development and persistence of PS in the general population. Sub-group analyses were performed investigating the influence of ethnic groups, host countries, age, types of PS, and scales. Twenty-four studies met our inclusion criteria. EMP was a relevant risk factor for reporting PS [odds ratio (OR) 1.44, 95% confidence interval (CI) 1.22-1.70) and PEs (OR 1.36, 95% CI 1.16-1.60). The greatest risk was observed in people from the Maghreb and the Middle East ethnic groups in Europe (OR 3.30, 95% CI 2.09-5.21), in Hispanic in the USA (OR 1.98, 95% CI 1.43-2.73), and in the Black populations (OR 1.85, 95% CI 1.39-2.47). We found a significant association between MS and delusional symptoms (OR 1.47, 95% CI 1.33-1.62). We found no association between EMP and persistence of PEs.EMP was associated with increased risk of reporting PS and PEs, and the risk was higher in ethnic groups facing deprivation and discrimination. We found an association between MS and delusional symptoms. These results raise questions about the precise role of socio-environmental factors along the psychosis continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».