Low levels of muscarinic M1 receptor–positive neurons in cortical layers III and V in Brodmann areas 9 and 17 from individuals with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Results of neuroimaging and postmortem studies suggest that people with schizophrenia may have lower levels of muscarinic M1 receptors (CHRM1) in the cortex, but not in the hippocampus or thalamus. Here, we use a novel immunohistochemical approach to better understand the likely cause of these low receptor levels. Methods: We determined the distribution and number of CHRM1-positive (CHRM1+) neurons in the cortex, medial dorsal nucleus of the thalamus and regions of the hippocampus from controls ( n = 12, 12 and 5, respectively) and people with schizophrenia ( n = 24, 24 and 13, respectively). Results: Compared with controls, levels of CHRM1+ neurons in people with schizophrenia were lower on pyramidal cells in layer III of Brodmann areas 9 (−44%) and 17 (−45%), and in layer V in Brodmann areas 9 (−45%) and 17 (−62%). We found no significant differences in the number of CHRM1+ neurons in the medial dorsal nucleus of the thalamus or in the hippocampus. Limitations: Although diagnostic cohort sizes were typical for this type of study, they were relatively small. As well, people with schizophrenia were treated with antipsychotic drugs before death. Conclusion: The loss of CHRM1+ pyramidal cells in the cortex of people with schizophrenia may underpin derangements in the cholinergic regulation of GABAergic activity in cortical layer III and in cortical/subcortical communication via pyramidal cells in layer V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».