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Enregistrement W2892103293 · doi:10.1103/physrevb.98.205404

Magnetoelectric uniaxial metamaterials as wide-angle polarization-insensitive matching layers

2018· article· en· W2892103293 sur OpenAlexafffund
Yuchu He, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetamaterialPermittivityImpedance matchingOpticsPolarization (electrochemistry)Materials scienceIsotropyPhysicsOptoelectronicsElectrical impedanceDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antireflection or impedance matching is a topic that has been extensively researched by the optical and microwave communities over the past century and until today. However, due to the diverging wave impedances of TE (s) and TM (p) polarizations with increasing incident angle, it is impossible to achieve perfect matching simultaneously for both polarizations at varying incidence angles with a single conventional isotropic matching layer. To achieve polarization-insensitive matching at an arbitrary incident angle, we propose a magnetoelectric uniaxial metamaterial layer (MEUML) that is inspired by the perfectly matched layer (PML) concept in computational electromagnetics. Similar to the PML, the MEUML requires specific uniaxial permittivity and permeability tensors. However, to simultaneously control both the transversal and longitudinal material parameters is not an easy task. To date, a true PML has not been realized with metamaterials. In this paper, we employ a simple and yet special metamaterial unit cell to achieve such control and synthesize a physical MEUML. The unit cell comprises two parallel metallic rings separated by a holey substrate. The transversal electric and magnetic dipole moments, and the longitudinal capacitive and diamagnetic coupling between the rings are judiciously controlled to achieve the required permittivity and permeability tensors. To aid the MEUML synthesis, we also introduce a technique that can extract the material parameter tensors at any incident angle. We first demonstrate this concept by achieving polarization-insensitive matching of a high-index substrate at ${45}^{\ensuremath{\circ}}$ with a single subwavelength-thick MEUML. We further adapt the concept to the microwave regime by developing a MEUML-based radome. Exceptional matching performance was obtained both in the simulations and measurements. The reflectance remains below 5% from normal incidence (${0}^{\ensuremath{\circ}}$) to near grazing angle (${85}^{\ensuremath{\circ}}$) for both polarizations and over a wide bandwidth. With this unprecedented control of the material parameter tensors, the MEUML concept not only can be applied to impedance matching, but also can be utilized in many exotic applications that require extreme control of the material properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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