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Enregistrement W2892109124 · doi:10.5957/jspd.180019

Distortions in Large Stiffened Ship Panels Caused by Welding: An Experimental Study

2018· article· en· W2892109124 sur OpenAlexaff
Debabrata Podder, Sreekanta Das, Nisith R. Mandal

Notice bibliographique

RevueJournal of Ship Production and Design · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser and Thermal Forming Techniques
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingShipbuildingDistortion (music)Structural engineeringFabricationMechanical engineeringFusion weldingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe distortions are observed in fabrication of large stiffened ship panels using lower thickness plates ranging from 3 mm to 10 mm. It requires expensive postwelding fairing operations. It is naturally preferable to control the distortion during fabrication than to apply fairing operations. Welding sequence plays an important role in controlling distortion. The aspect of weld sequencing has been studied only on a small and extremely simple form of test models. Possible welding sequences were worked out, based on principles of heat balancing or heat accumulation and subsequent behavior of such panels. Based on this, large stiffened panels were fabricated using low carbon steel of shipbuilding quality considering four different welding sequences. Initial and final distortions of these panels were measured using high precision coordinate measuring machine. In this investigation, experiments and measurements played a very important role, as numerical simulation of such large panels would have been prohibitively expensive or not feasible. This study established the pattern of welding sequence that needs to be followed for minimizing welding distortion in the fabrication of large stiffened panels. Gainful conclusions were drawn to give directions to welding designers to work out the appropriate sequence of welding to minimize the weld-induced panel distortions. 1. Introduction Ship structural components are built by assembling various stiffened steel plates. Large steel plates are stiffened by welding stiffeners using fusion welding process which is a common welding method used in the shipbuilding industry. Severe thermal gradients in the welded components occur because of intense localized heating in the heat-affected zone (HAZ), followed by uneven cooling. As a result, residual stresses and distortions occur in the welded components. These distortions are introduce in the block assembly process in shipbuilding. These unwanted distortions result in additional production cost because necessary rectification process and extra manpower are required. These also cause delays in shipbuilding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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