To be fair, generous, or selfish: The effect of relationship on Chinese children’s distributive allocation and procedural application
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous research has found that children’s sharing with others relies on fairness norms, but also varies according to their social relationships. The current study focuses on the conflict between fairness and relationship, exploring their impacts across two resource allocation contexts. We used a parallel work task to explore the effect of relationship with different recipients (friend, stranger, or disliked peer) on three allocation patterns (generous, fair, or selfish), when children directly allocated resources (distributive allocation), or applied different procedures to recipients (procedural application). Participants consisted of 123 Chinese children between the ages of 6 and 12. We found that in the distributive allocation context, in which participants directly decided the outcome, children primarily considered their relationship with recipients when dividing resources, not fairness. However, in the procedural application context, in which children could choose different allocation procedures for recipients, children primarily preferred fairness, regardless of social relationship. Moreover, when making distributive allocations, 6‐ to 8‐year‐olds were more selfish toward their disliked peers, whereas 9‐ to 12‐year‐olds tended to be more fair and generous toward their friends and strangers. These findings shed light on the link between social relationship and fairness within different allocation contexts among children of Chinese cultural background.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle