Design and Synthesis of New 1,3,5‐Trisubstituted Triazines for the Treatment of Cancer and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low‐molecular‐weight synthetic molecules 1 with the general 2‐(fluorophenylamino)‐4,6‐disubstituted 1,3,5‐triazine structure and showing anti‐inflammatory and anticancer activities were explored. Structure–activity relationship studies demonstrated the importance of the aminopentyl chain, the 3‐ or 4‐fluorophenylaniline component, and the presence of at least one substituent, such as a tyramine moiety, attached directly to the triazine ring as essential for good activity. These compounds, represented by leads 4‐{2‐[4‐(5‐Aminopentylamino)‐6‐(3‐fluorophenylamino)‐1,3,5‐triazin‐2‐ylamino]ethyl}phenol (6) and 4‐{2‐[4‐(5‐Aminopentylamino)‐6‐(4‐fluorophenylamino)‐1,3,5‐triazin‐2‐ylamino]ethyl}phenol (10), displayed moderate and significant in vitro and in vivo dual activities, respectively, and address the molecular link between inflammation and cancer. Compound 10 demonstrated significant antitumor efficacy upon administration by the oral and intravenous routes in several animal models. This class of triazine compounds is new, safe, and nontoxic and offers a novel approach to the treatment of inflammation and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».