Fe/Co Double Hydroxide/Oxide Nanoparticles on N‐Doped CNTs as Highly Efficient Electrocatalyst for Rechargeable Liquid and Quasi‐Solid‐State Zinc–Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) are the cornerstones of rechargeable zinc–air batteries (ZABs). The exploration and rational design of high‐performance, durable, and nonprecious metal bifunctional oxygen electrocatalysts is highly desired for the large‐scale application of rechargeable ZABs. Herein, an effective and straightforward coupling approach is developed to fabricate high‐performance bifunctional ORR/OER electrocatalysts based on novel nanostructured amorphous bimetal Fe/Co hydroxide/oxide nanoparticles (10–20 nm) inlaid on multiwalled N‐dopted carbon nanotubes (FeCo‐DHO/NCNTs). Fe/Co nanoparticles achieve a maximum contact area on the NCNTs, effectively facilitating the rapid electron transport and preventing the aggregation of nanoparticles. Consequently, the as‐prepared FeCo‐DHO/NCNTs show a half‐wave potential of 0.86 V for ORR and a low operating potential of 1.55 V at 10 mA cm −2 for OER in 1.0 m KOH, superior to most bifunctional oxygen electrocatalysts reported so far. Moreover, the assembled all‐solid‐state zinc–air batteries with FeCo‐DHO/NCNTs catalyst as the air electrode demonstrate remarkable stability over long‐term cycling and excellent charging–discharging performance, with a low voltage gap (1.085 V at 60 mA cm −2 ) and high energy efficiency (60% at 10 mA cm −2 ) under ambient conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».