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Enregistrement W2892118661 · doi:10.1016/j.jtcme.2018.09.001

Athyrium plants - Review on phytopharmacy properties

2018· review· en· W2892118661 sur OpenAlexaff
Bahare Salehi, Shahira M. Ezzat, Patrick Valère Tsouh Fokou, Sevil Albayrak, Sanja Vlaisavljević, Majid Sharifi‐Rad, Indra D. Bhatt, Mehdi Sharifi‐Rad, Tarun Belwal, Seyed Abdulmajid Ayatollahi, Farzad Kobarfard, Athar Ata, Navid Baghalpour, Miquel Martorell, William N. Setzer, Javad Sharifi‐Rad

Notice bibliographique

RevueJournal of Traditional and Complementary Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalTraditional medicineAntimicrobialHerbMedicinePhytochemistryBiologyMedicinal herbsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Athyrium plants consist of more than 230 species that are largely distributed in the Sino-Himalayan region and the Western Pacific islands. Athyrium species are being used in traditional medicine worldwide to treat various ailments such as cough, rheumatic pain, scorpion stings, sores, burns and scalds, intestinal fever, pain, specifically breast pain during child birth, to increase milk flow, as an antiparasitic, anthelmintic, and carminative. A deep look in the literature has revealed that Athyrium species have been poorly investigated for their food preservative applications and in vivo and in vitro biological and phytochemical studies. However, some Athyrium species have demonstrated antimicrobial, anti-inflammatory, antioxidant, antiproliferative and anti-HIV potential. Athyrium multidentatum (Doll.) Ching is the most investigated species and the biological activities of their extracts, such as they antioxidant properties, seem to be related to the sulfate contents of their polysaccharides. This review provides an update on the ethnopharmacology, phytochemistry and biological properties of Athyrium plants that might be useful for further research. Of course, well-designed clinical trials will be required for some species to be used as therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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