Régina Leiggener, Interagir pour innover : une technologie médicale au coeur du réseau, Bern, Peter Lang SA, 2008, 292 p.
Notice bibliographique
Résumé
Leiggener, Interagir pour innover : une technologie médicale au cœur du réseau, Bern, Peter Lang SA, 2008, 292 p. Cet ouvrage provient d'une thèse de doctorat en géographie qui fait l'orgueil de notre collègue Antoine Bailly de l'Université de Genève puisque sa thésarde s'est vue décerner le Prix Aydalot décerné chaque année à la meilleure thèse soumise à l'arbitrage de l'Association de science régionale de langue française.Ainsi, lors du colloque de 2005, à Dijon, Régina Leiggener fut invitée à présenter le résumé de sa thèse.Fortement impressionné, autant par la forme et le fond de la présentation, je suis allé féliciter la lauréate lui disant que j'allais attendre impatiemment le volume annoncé.À l'instar d'Anne, la sœur de Barbe Bleue qui ne voyait rien venir, il m'a fallu aller aux sources.Ma démarche aurait eu pour effet de stimuler Régina Leiggener à donner suite à la promesse formulée lors de son passage aux pays des ducs de Bourgogne.J'en veux pour preuve notre échange de courriels.Des propos qui furent confirmés de vive voix en terre québécoise lors d'un passage de l'auteure au moment où nos érables commençaient à couler suite à l'hiver interminable que l'on a connu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».