Hepatitis C virus infection in Saskatchewan First Nations communities: Challenges and innovations
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infection has become a major public health issue in Canada, and especially in Saskatchewan First Nations (FNs) communities. One of the challenges in eliminating hepatitis C in Canada is accessing hard-to-reach populations, such as FNs people living on reserves. In Canada, HCV is a notifiable disease but complete and timely surveillance of HCV data is not always possible in remote communities. In addition, national surveillance data are insufficient for determining the number of cases of hepatitis C among FNs populations, because many provinces do not collect information according to ethnicity. Statistics for FN communities are available federally through the First Nations and Inuit Health Branch (FNIHB) in partnership with the communities and the province. There are multiple factors associated with the high rates of HCV in FNs communities, including barriers in accessing preventive services, early diagnosis and treatment. These access issues are largely attributable to issues with geographical remoteness, transportation, education and awareness, and a health care system designed around urban health. New and innovative ways of delivering information and services, such as the mobile hepatitis C clinic (Liver Health Days) and the community-driven Sexually Transmitted Bloodborne Infections (STBBI) Know Your Status program, are proving invaluable in remote FNs communities. Extending these in-community and community-driven programs to other FNs communities and to the prison population could be invaluable in working towards the World Health Organization elimination goals of hepatitis C virus for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».