The Living Dead: Mitochondria and Metabolic Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondria are not just the powerhouses of the cell; these 'end of function' organelles are crucial components of cellular physiology and influence many central metabolic and signaling pathways that support complex multicellular life. Not surprisingly, these organelles play vital roles in adaptations for extreme survival strategies including hibernation and freeze tolerance, both of which are united by requirements for a strong reduction and reprioritization of metabolic processes. To facilitate metabolic rate depression, adaptations of all aspects of mitochondrial function are required, including; energetics, physiology, abundance, gene regulation, and enzymatic controls. This review discusses these factors with a focus on the stress-specific nature of mitochondrial genes and transcriptional regulators, and processes including apoptosis and chaperone protein responses. We also analyze the regulation of glutamate dehydrogenase and pyruvate dehydrogenase, central mitochondrial enzymes involved in coordinating the shifts in metabolic fuel use associated with extreme survival strategies. Finally, an emphasis is given to the novel mitochondrial research areas of microRNAs, peptides, epigenetics, and gaseous mediators and their potential roles in facilitating hypometabolism. © 2018 IUBMB Life, 70(12):1260-1266, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».