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Enregistrement W2892126810 · doi:10.1200/jco.2018.36.15_suppl.7042

Mutant IDH (mIDH) inhibitors, ivosidenib or enasidenib, with azacitidine (AZA) in patients with acute myeloid leukemia (AML).

2018· article· en· W2892126810 sur OpenAlexaff
Courtney D. DiNardo, Anthony S. Stein, Eytan M. Stein, Amir T. Fathi, Andre C. Schuh, Pau Montesinos Fernández, Olatoyosi Odenike, Hagop M. Kantarjian, Richard M. Stone, Robert H. Collins, Giovanni Martinelli, Montserrat Arnán, Bin Wu, Daniel O. Koralek, Jason Van Oostendorp, Jing Gong, Kyle J. MacBeth, Paresh Vyas

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNauseaAzacitidineInternal medicineGastroenterologyNeutropeniaFebrile neutropeniaMyeloid leukemiaToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7042 Background: Ivosidenib (IVO; AG-120) and enasidenib (ENA; AG-221) are oral inhibitors of mIDH1 and mIDH2 proteins. In vitro, mIDH inhibitor + AZA combinations enhance cell differentiation and apoptosis. We report results of an ongoing phase 1b/2 study of mIDH inhibitors + AZA in patients (pts) with newly diagnosed (ND) AML (NCT02677922). Methods: Adult pts with mIDH ND-AML ineligible for intensive treatment (Tx) receive continuous IVO (mIDH1) 500 mg or ENA (mIDH2) 100 or 200 mg QD, plus SC AZA 75 mg/m2 x 7d, in repeated 28d cycles. Response is defined by IWG 2003 AML criteria. Results: At data cutoff (Sep 1, 2017) 17 pts had received IVO 500 mg (n = 11) or ENA 100 mg (3) or 200 mg (3) + AZA in the phase 1b portion of the study; 11 were ongoing. IVO: Median age was 76 yrs. Median number of Tx cycles was 3 (range 1-13).Three pts discontinued Tx, 2 due to progressive disease (PD).AEs in ≥4 pts (any grade) were nausea (n = 8), constipation (6), fatigue (5) and diarrhea (4). Grade 3-4 hematological AEs (Table) occurred at similar frequency to what has been reported for AZA alone. Serious AEs in > 1 pt were pneumonia, febrile neutropenia (n = 2 each). Eight of 11 pts responded, including 4 complete remissions (CRs). ENA:Median age was 68 yrs. Median number of Tx cycles was 9 (1-13). Three pts discontinued Tx, 2 due to PD. Most common AEs (any grade) were nausea and hyperbilirubinemia (n = 4 each). Serious AEs in > 1 pt were pyrexia, bilirubin increase, pneumonia (n = 2 each). Four of 6 pts responded, including 2 CRs. Conclusions: mIDH inhibitor + AZA regimens were generally well tolerated in pts with ND-AML. Most AEs were grade 1-2 GI events and ENA-related indirect bilirubin elevations due to off-target UGT1A1 inhibition. Response rates are encouraging. Phase 1b enrollment completed in late 2017; updated data for all 23 IVO and 6 ENA pts will be presented, as well as longitudinal changes in mIDH variant allele frequencies. Enrollment continues in the phase 2 portion of this study (ENA + AZA) and the phase 3 AGILE study of IVO + AZA (NCT03173248). Clinical trial information: NCT02677922.Grade 3-4 hematological AEs. IVO 500 mg + AZA (n = 11) ENA 100 mg + AZA (n = 3) ENA 200 mg + AZA (n = 3) n Thrombocytopenia 1 0 1 Anemia 2 0 1 Febrile neutropenia 2 0 1 Neutropenia 1 0 2 Lymphocyte decrease 0 0 1 WBC decrease 0 0 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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