Dietary intake in youth with prader‐willi syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Dietary management is important to prevent severe obesity in individuals with Prader-Willi syndrome (PWS); however, few studies have examined dietary intake and quality in youth with PWS. Our objective was to estimate intake of essential nutrients and diet quality in youth with PWS compared to those without PWS. Three-day food records were used to estimate intake of energy, nutrients, nutrient-density, foods, and adherence to healthy eating guidelines. Data were presented as medians and interquartile ranges with Mann-Whitney U and Fisher's test used to compare between groups with p < .05 considered significant. Youth with (n = 23) and without (n = 23) PWS were similar in age and sex distribution. The PWS group had a lower energy intake (p ≤ .001), higher nutrient density (p = .003), and better adherence to guidelines (p = .007) compared to the control group. The proportion with nutrient intake from food below Estimated Average Requirement or Adequate Intake were similar between groups. Fiber, vitamin D, calcium, and potassium intake were below recommendations in 50% or more in both groups. The inclusion of supplement intake lowered the proportion below recommendations, except for fiber and potassium. Youth with PWS had a similar nutrient intake as those without PWS despite a lower energy intake, which could be attributed to higher diet quality. However, more than half of youth with PWS were at risk of inadequate fiber, vitamin D, calcium, and potassium intake. A greater emphasis on nutrient-dense foods would improve nutrient intake, but supplements may be warranted in youth with PWS who do not meet recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».