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Enregistrement W2892138780 · doi:10.23889/ijpds.v3i4.999

Perspectives on Linkage Involving Indigenous data

2018· article· en· W2892138780 sur OpenAlex
Jennifer Walker, Bonnie Healy, Chyloe Healy, Tina Apsassin, William E. Wadsworth, Carmen Jones, Jeff Reading, Laurel Lemchuk-Favel, Raymond Lovett, Donna Cormack, Desi Rodriguez-Lonebear, Robyn Rowe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueData Quality and Management
Établissements canadiensUniversity nuhelot'ine thaiyots'i nistameyimâkanak Blue QuillsProvidence Health CareLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSovereigntyPopulationMetisPolitical scienceSociologyGeographyPublic relationsLawPoliticsDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topic: Perspectives on Linkage Involving Indigenous dataIndigenous populations across the globe are reaffirming their sovereignty rights in the collection and use of Indigenous data. The Indigenous data sovereignty movement has been widely influential and can be unsettling for those who routinely use population-level linked data that include Indigenous identifiers. Ethical policies that stipulate community engagement for access, interpretation and dissemination of Indigenous data create an enabling environment through the critical process of negotiating and navigating data access in partnership with communities. This session will be designed to create space for leading Indigenous voices to set the tone for the discussion around Indigenous population data linkage. Objectives: To provide participants with an opportunity to build on the themes of Indigenous Data Sovereignty presented in the keynote session as they apply to diverse Indigenous populations. To explore approaches to the linkage of Indigenous-identified population data across four countries, including First Nations in three Canadian regions. To share practical applications of Indigenous data sovereignty on data linkage and analysis and discussion. To center Indigenous-driven data linkage and research. Facilitator:Jennifer Walker. Canada Research Chair in Indigenous Health, Laurentian University and Indigenous Lead, Institute for Clinical Evaluative Sciences. Collaborators: Alberta: Bonnie Healy, Tina Apsassin, Chyloe Healy and William Wadsworth (Alberta First Nations Information Governance Centre) Ontario: Carmen R. Jones (Chiefs of Ontario) and Jennifer Walker (Institute for Clinical Evaluative Sciences) British Columbia: Jeff Reading (Providence Health Centre) and Laurel Lemchuk-Favel (First Nations Health Authority) Australia: Raymond Lovett (Australian National University) Aotearoa / New Zealand: Donna Cormack (University of Otago) United States: Stephanie Rainie and Desi Rodriguez-Lonebear (University of Arizona) Session format: 90 minutesCollaborators will participate in a round-table introduction to the work they are doing. Collaborators will discuss the principles underlying their approaches to Indigenous data linkage as well as practical and concrete solutions to challenges. Questions to guide the discussion will be pre-determined by consensus among the collaborators and the themes will include: data governance, community engagement, Indigenous-led linkage and analysis of data, and decision-making regarding access to linked data. Other participants attending the session will be encouraged to listen and will have an opportunity to engage in the discussion and ask questions. Intended output or outcome:The key outcome of the session will be twofold. First, those actively working with Indigenous linked data will have an opportunity for an in-depth and meaningful dialogue about their work, which will promote international collaboration and sharing of ideas. Second, those with less experience and knowledge of the principles of Indigenous data sovereignty and their practical application will have an opportunity to listen to Indigenous people who are advancing the integration of Indigenous ways of knowing into data linkage and analysis. The output of the session will be a summary paper highlighting both the diversity and commonalities of approaches to Indigenous data linkage internationally. Areas where consensus exists, opportunities for collaboration, and challenges will be highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,009
Science ouverte0,0160,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle