Pooled analysis of venous thromboembolism (VTE) from four trials of necitumumab and chemotherapy for stage IV non-small cell lung cancer (NSCLC).
Notice bibliographique
Résumé
e20534 Background: Metastatic NSCLC is a recognized risk factor for VTE. Some systemic treatments may increase this risk further. Here, we present the risk of VTE and its prognostic significance in patients treated with chemotherapy (chemo) and the EGFR monoclonal antibody necitumumab (neci) for metastatic NSCLC. Methods: Four trials of 1st-line treatment for Stage IV NSCLC were included in this analysis. SQUIRE (N = 1079) and INSPIRE (N = 616) were randomized phase 3 studies of cisplatin/gemcitabine +/- neci in squamous NSCLC and cisplatin/pemetrexed +/- neci in non-squamous NSCLC, respectively. JFCL (N = 161) was a randomized phase 2 study of carboplatin/paclitaxel +/- neci in squamous NSCLC. JFCK (N = 61) was a single arm study of cisplatin/gemcitabine+neci in squamous NSCLC. VTE risk was explored in each study in univariate analyses. A Cox proportional hazards model with treatment as a fixed covariate and any VTE (prior Hx and/or on-treatment) as a time-dependent covariate was used for survival (OS) analyses. Results: On-treatment VTE across studies ranged from 3.6-8.3% for chemo alone and 3.8-13.2% for neci+chemo. Neci+chemo was associated with increased VTE risk in SQUIRE (Relative Risk [RR] 1.699; CI 1.09-2.65), INSPIRE (RR 1.58; CI 0.99-2.52), and JFCL (RR 1.04; CI 0.20-5.49) compared to chemotherapy alone. Previous Hx of VTE was the strongest predictor of VTE in SQUIRE (RR 2.63; CI 1.296-5.34) and INSPIRE (RR 1.62; CI 0.79-3.33). In SQUIRE, other baseline risk factors with RR > 1.00 included age > 65, Hb < 10 g/dL, BMI > 35 kg/m2, and current smoking. Occurrence of VTE at any time was not associated with shorter OS in randomised trials: HR 1.06; CI 0.85-1.33 (SQUIRE), HR 0.99; CI 0.76-1.27 (INSPIRE), HR 1.16; CI 0.56-2.41 (JFCL). Conclusions: VTE was more frequent in patients on neci+chemo vs chemo alone, but was not associated with shorter OS. Hx of VTE was the most significant risk factor for VTE occurrence. A pooled analysis of all 4 trials is pending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».